deep-learning - 神经网络中的 Backbone 意味着什么？

Question

我对神经网络中“主干”的含义感到困惑，尤其是在the paper of deeplabv3+中。我做了一些研究，发现 Backbone 可能意味着

the feature extraction part of a network

deeplabv3 +以 Xception和ResNet-101为 Backbone 。但是，我不熟悉Deeplabv3 +的总体结构， Backbone 指的是哪一部分，哪些部分保持不变？

骨架的一般性描述或定义也将被理解。

最好的祝福

he

Answer 1

在我的理解中，“主干”是指在Deeplab架构中使用的特征提取网络。该特征提取器用于将网络输入编码为某个特征表示。 deeplab框架围绕此特征提取器“包装”功能。这样，可以交换特征提取器，并可以选择一个模型，该模型在准确性，效率等方面适合手头的任务。

对于Deeplab，术语“ Backbone ”可能是指诸如resnet，xception，mobilenet等模型。