r - 如何按不同的列名合并两个data.table？

Question

我有两个数据表 X 和 是 .

中的列X :area, id, value 中的列是 :ID, price, sales
创建两个 data.tables:

X = data.table(area=c('US', 'UK', 'EU'),
               id=c('c001', 'c002', 'c003'),
               value=c(100, 200, 300)
              )

Y = data.table(ID=c('c001', 'c002', 'c003'),
               price=c(500, 200, 400),
               sales=c(20, 30, 15)
              )

我为 设置了 key X 和 是 :

setkey(X, id)
setkey(Y, ID)

现在我尝试加入 X 和 是 来自 id在 X 和 ID在 是 :

merge(X, Y)
merge(X, Y, by=c('id', 'ID'))
merge(X, Y, by.x='id', by.y='ID')

所有引发的错误说 by 中的列名论据无效。

我引用了data.table的手册，找到了 merge功能不支持 by.x和 by.y论据。

我怎么能用不同的列名连接两个 data.tables 不更改列名 ?

追加 :
我设法通过 X[Y] 加入了这两个表，但为什么 merge函数在 data.table 中失败？

Answer 1

过时

使用这个操作:

X[Y]
#    area   id value price sales
# 1:   US c001   100   500    20
# 2:   UK c002   200   200    30
# 3:   EU c003   300   400    15

或此操作:

Y[X]
#      ID price sales area value
# 1: c001   500    20   US   100
# 2: c002   200    30   UK   200
# 3: c003   400    15   EU   300

编辑 在您编辑您的问题后，我阅读了 FAQ 的第 1.12 节:“X[Y] 和 merge(X,Y) 之间的区别是什么？”，这让我结帐 ?merge我发现有两种不同的合并功能，具体取决于您使用的包。默认为 merge.data.frame但 data.table 使用 merge.data.table .相比

merge(X, Y, by.x = "id", by.y = "ID") # which is merge.data.table
# Error in merge.data.table(X, Y, by.x = "id", by.y = "ID") : 
# A non-empty vector of column names for `by` is required.

和

merge.data.frame(X, Y, by.x = "id", by.y = "ID")
#     id area value price sales
# 1 c001   US   100   500    20
# 2 c002   UK   200   200    30
# 3 c003   EU   300   400    15

为完整性进行编辑 基于 comment由@Michael Bernsteiner 提供，它看起来像 data.table团队正在计划实现 by.x和 by.y进 merge.data.table功能，但还没有这样做。