python - 四舍五入到最接近的步长

Question

我想知道如何将numpy中的数字四舍五入到上限或下限阈值，该阈值是预定义步长的函数。希望以更清楚的方式说明，如果我的数字是123，步长等于50，则需要将123舍入到150或100(在这种情况下为100)中最接近的整数。但我想知道是否有更好，更简洁的方法来做到这一点。

提前致谢，

保罗

def getRoundedThresholdv1(a, MinClip):
    import numpy as np
    import math
    digits = int(math.log10(MinClip))+1
    b = np.round(a, -digits)
    if b > a:  # rounded-up
        c = b - MinClip
        UpLow = np.array((b,c))
    else:  # rounded-down
        c = b + MinClip
        UpLow = np.array((c,b))
    AbsDelta = np.abs(a - UpLow)
    return UpLow[AbsDelta.argmin()]




getRoundedThresholdv1(143, 50)

Answer 1

我认为您不需要numpy:

def getRoundedThresholdv1(a, MinClip):
    return round(float(a) / MinClip) * MinClip

这里 a是一个数字，如果您想对该函数进行矢量化处理，则只需要用 round替换 np.round，用 float(a)替换 np.array(a, dtype=float)