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这是我的问题。我有一个张量 X，我想将所有负值设置为零。在 numpy 中，我会执行以下操作 np.maximum(0, X) .有什么办法可以在 tensorflow 中达到同样的效果吗？我试过 tf.maximum(tf.fill(X.get_shape(), 0.0), X) ，但这会抛出 ValueError: Cannot convert a partially known TensorShape to a Tensor: (?,) .
附注。 X 是形状为 (?,) 的一维张量。
最佳答案
碰巧，您的问题与计算 rectifier activation function 完全相同。 ，并且 TensorFlow 有一个内置操作符， tf.nn.relu() ，这正是您所需要的:
X_with_negatives_set_to_zero = tf.nn.relu(X)
关于tensorflow - 将张量的所有负值设置为零(在 tensorflow 中)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41043894/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！