pandas - 根据 Pandas 中的公共(public)列值合并两个数据框

Question

如何从具有共同列值的两个数据帧中获取合并数据帧，以便只有这些行使合并数据帧在特定列中具有共同值。

我有 5000 行 df1作为格式: -

    director_name   actor_1_name    actor_2_name    actor_3_name    movie_title
0   James Cameron   CCH Pounder Joel David Moore    Wes Studi     Avatar
1   Gore Verbinski  Johnny Depp Orlando Bloom   Jack Davenport   Pirates 
    of the Caribbean: At World's End
2   Sam Mendes   Christoph Waltz    Rory Kinnear    Stephanie Sigman Spectre

和 10000 行 df2作为

movieId                   genres                        movie_title
    1       Adventure|Animation|Children|Comedy|Fantasy   Toy Story
    2       Adventure|Children|Fantasy                    Jumanji
    3       Comedy|Romance                             Grumpier Old Men
    4       Comedy|Drama|Romance                      Waiting to Exhale

一个共同的列“movie_title”具有共同的值，并且基于它们，我想获取“movie_title”相同的所有行。其他要删除的行。

任何帮助/建议将不胜感激。

注意:我已经尝试过了

pd.merge(dfinal, df1, on='movie_title')

输出就像一行

director_name   actor_1_name    actor_2_name    actor_3_name    movie_title movieId title   genres

以及 ="outer"/"left", "right"的方式，我尝试了所有方法，但在删除 NaN 后没有得到任何行，尽管确实存在许多常见的列。

Answer 1

您可以使用 pd.merge :

import pandas as pd
pd.merge(df1, df2, on="movie_title")

仅保留在两个数据帧中都找到公共(public)键的行。如果您想保留左侧数据框中的所有行并仅添加 df2 中的值如果匹配键可用，您可以使用 how="left" :

pd.merge(df1, df2, on="movie_title", how="left")