python - OpenCV Python cv2.connectedComponentsWithStats

Question

您是否必须通过设计cv2.connectedComponentsWithStats黑底白字图像与白底黑字图像相反？做一个和另一个我得到不同的结果。

示例代码:

import os
import cv2

root = r'pth/to/img'
fl = r'img.png'

src = os.path.join( root, fl )

img = cv2.imread( src, 0 )
img_inv = cv2.bitwise_not( img )

cv2.imshow( 'Black-on-White', img )
cv2.waitKey(0)

cv2.imshow( 'White-on-Black', img_inv )
cv2.waitKey(0)

bw_nlbls, bw_lbls, bw_stats, _ = cv2.connectedComponentsWithStats( img )
wb_nlbls, wb_lbsl, wb_stats, _ = cv2.connectedComponentsWithStats( img_inv )

bw = 'Black-On-White'
wb = 'White-On-Black'

print( bw )
print( '-'*len(bw) )
print()
print('Number of Components: ', bw_nlbls)
print()
print( wb )
print( '-'*len(wb) )
print()
print('Number of Components: ', wb_nlbls)

输出:

黑白


黑底白字

Black-On-White
--------------

Number of Components:  3

White-On-Black
--------------

Number of Components:  6

我假设输出:

对于黑白图像，黑色为背景，白色为前景，3 个分量分别为背景、数字周围的白色和数字 4 内的白色。

对于黑白图像，黑色仍然是背景和白色前景，但现在有 6 个组件(背景和五个数字)。

似乎合乎逻辑，但我们可以将其添加到 future 用户的文档中吗？我们是否可以添加功能以允许用户选择他们想要表示为背景的“颜色”(白色或黑色)？

Answer 1

连接组件实际上适用于 background-foreground 属性，其中黑色被视为背景，白色被视为前景。这实际上是一个标准，如果你问我也很自然。如果用户想要进行黑色(背景)区域的连通分量标记，则用户有责任进行适当的反演。