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情况
我有两个 Skylark 扩展规则:blah_library
和 blah_binary
.所有的 blah_library
的传递依赖通过返回 provider(transitive_deps=...)
来传播,并由任何最终依赖 blah_binary
适当处理目标。
我想做的事
我要每个blah_library
还要创建一个 filegroup
使用上面提到的所有传递依赖项,以便我可以单独访问它们。例如,我希望能够将它们作为数据依赖项传递给 cc_binary
.换句话说:
# Somehow have this automatically create a target named `foo__trans_deps`?
blah_library(
name = "foo",
srcs = [...],
deps = [...],
)
cc_binary(
...,
data = [":foo__trans_deps"],
)
_real_blah_library = rule(...)
def blah_library(name, *args, **kwargs):
native.filegroup(
name = name + "__trans_deps",
srcs = ???,
)
_real_blah_library(name=name, *args, **kwargs)
provider
由
_real_blah_library
提供从宏内部,所以我不知道如何填充
filegroup
的
srcs
field ...
blah_library
规则的实现
_blah_provider = provider(fields=['transitive_deps'])
def _blah_library_impl(ctx):
...
trans_deps = []
for dep in ctx.attr.deps:
trans_deps += dep[_blah_provider].trans_deps
return _blah_provider(trans_deps=trans_deps)
blah_library = rule(impl=_blah_library_impl, ...)
_blah_library_impl
,但它没有用,因为显然
native.filegroup
不能在规则的实现中调用(“
filegroup() cannot be called during the analysis phase
”):
def _blah_library_impl(ctx):
...
trans_deps = []
for dep in ctx.attr.deps:
trans_deps += dep[_blah_provider].trans_deps
native.filegroup(
name = ctx.attr.name + "__trans_deps",
srcs = trans_deps,
)
return _blah_provider(trans_deps=trans_deps)
最佳答案
您不能轻松地创建这样的文件组,但您仍然可以实现您想要的。
如果你想使用genrule.srcs
中的规则, filegroup.srcs
, cc_binary.data
等,然后返回 DefaultInfo
provider(连同 _blah_provider
)并设置 files
字段到文件的传递关闭。
当规则在 data
中时,如果您想要一组不同的文件,您可以优化解决方案。属性与在任何其他时(例如 srcs
):只需在 DefaultInfo
中设置与运行文件相关的成员. (坦率地说,我不知道它们之间的区别,我只是将所有运行文件字段设置为相同的值。)
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