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python - 无法创建目录 : logs/fit

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-03 09:34:07 25 4
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使用 TensorFlow 1.13.1,我可以使用 Tensorboard 保存日志,但是当我升级到 TensorFlow 2.0.0_alpha0 时,相同的代码给了我错误:

"Failed to create a directory: logs/fit/20190411-193710\train; No such file or directory [Op:CreateSummaryFileWriter]" 

我能做些什么来纠正 TensorFlow 2.0.0_alpha0 的这个问题
import tensorflow as tf
import datetime
mnist = tf.keras.datasets.mnist

(x_train, y_train),(x_test, y_test) = mnist.load_data()
x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0

def create_model():
return tf.keras.models.Sequential([
tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
tf.keras.layers.Dense(512, activation='relu'),
tf.keras.layers.Dropout(0.2),
tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])

model = create_model()
model.compile(optimizer='adam',
loss='sparse_categorical_crossentropy',
metrics=['accuracy'])

log_dir="logs/fit/"
tensorboard_callback = tf.keras.callbacks.TensorBoard(log_dir=log_dir,
histogram_freq=1)

model.fit(x=x_train,
y=y_train,
epochs=5,
validation_data=(x_test, y_test),
callbacks=[tensorboard_callback])

最佳答案

我认为你在 windows 环境中。
对于 Windows 试试这个

log_dir="logs\\fit\\"

或者最好的解决方案是让这台机器独立。
尝试这个
import os
log_dir= os.path.join('logs','fit','')

您将获得相同的结果,但这适用于任何操作系统

关于python - 无法创建目录 : logs/fit,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55638143/

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