- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我正在编写一个 Python 程序来为沿 3D 曲线的切线设置动画。但是,我的切线没有移动。我认为问题是line.set_data(np.array(Tangent[:,0]).T,np.array(Tangent[:,1]).T)
在 animate(i)
但我想不通。任何帮助将不胜感激。以下是代码。
from mpl_toolkits import mplot3d
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
import matplotlib
matplotlib.use( 'tkagg' )
plt.style.use('seaborn-pastel')
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection='3d')
ax = plt.axes(projection='3d')
# Data for a three-dimensional line
zline = np.linspace(0, 15, 1000)
xline = np.sin(zline)
yline = np.cos(zline)
ax.plot3D(xline, yline, zline, 'red')
def curve(t):
return [np.sin(t),np.cos(t),t]
def vector_T(t):
T = [np.cos(t),-np.sin(t),1]
return T/np.linalg.norm(T)
len = 2
def tangent_line(t):
P = np.add(curve(t),len*vector_T(t))
Q = np.subtract(curve(t),len*vector_T(t))
return np.array([P, Q]).T
t0 = 0
Tangent=tangent_line(t0)
line, = ax.plot3D(Tangent[0], Tangent[1], Tangent[2], 'green')
def init():
line.set_data([], [])
return line,
def animate(i):
t0 = 15* (i/200)
Tangent=tangent_line(t0)
#print(Tangent)
line.set_data(np.array(Tangent[:,0]).T,np.array(Tangent[:,1]).T)
return line,
anim = FuncAnimation(fig, animate, init_func=init,
frames=200, interval=20, blit=True)
plt.show()
最佳答案
你在 animate
中调用了错误的函数:
替换 line.set_data(...)
与 line.set_data_3d(Tangent[0], Tangent[1], Tangent[2])
它会起作用。
代码中仍然存在一些小问题(例如,不要使用 len
作为变量名)。
我建议使用以下内容:
#!/usr/bin/env python3
from mpl_toolkits import mplot3d
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
import matplotlib
matplotlib.use('tkagg')
plt.style.use('seaborn-pastel')
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection='3d')
# Data for a three-dimensional line
zline = np.linspace(0, 15, 1000)
xline = np.sin(zline)
yline = np.cos(zline)
ax.plot3D(xline, yline, zline, 'red')
def curve(t):
return [ np.sin(t), np.cos(t), t ]
def tangent(t):
t = [ np.cos(t), -np.sin(t), 1.0 ]
return t/np.linalg.norm(t)
def tangent_line(t):
length = 2.0
offset = length * tangent(t)
pos = curve(t)
return np.array([ pos-offset, pos+offset ]).T
line = ax.plot3D(*tangent_line(0), 'green')[0]
def animate(i):
line.set_data_3d(*tangent_line(15* (i/200)))
return [ line ]
anim = FuncAnimation(fig, animate, frames=200, interval=20, blit=True)
plt.show()
关于python - 3D 曲线切线动画,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60241138/
我正在尝试创建 treasury yield curve 的图表比较两个不同日期的汇率。我很难将两条曲线组合起来并创建一个干净的图形。 我的问题:如何将两条 yield 曲线绘制在一起, yield
我在 R 平台中使用 randomForest 包进行分类任务。 rf_object<-randomForest(data_matrix, label_factor, cutoff=c(k,1-k))
我的设计师给我设计了这个设计,但我不知道如何最好地处理图像上方和下方的曲线。 我考虑过 clip-path 但不知道如何 flex 它。如果可以的话,我不想使用图像。 最佳答案 您可以使用 borde
我正在使用 Canvas 中的笔触和路径来制作两条线,我希望它们像波浪效果一样弯曲。而不是在 Photoshop 中创建实际图像来实现此目的。 谁能帮忙得到如下图所示的曲线? 我还想在末端实现圆 An
我正在尝试开发一种可以处理图像骨架的路径/曲线的代码。我想要一个来自两点之间骨架的点 vector 。 这段代码加了点就结束了,没找到解决办法。 #include "opencv2/highgui/
现在需要帮助。我可以用MKPolyline和MKPolylineView画线,但是如何在MKMapView上的两个坐标之间画弧线或曲线呢?非常感谢。 最佳答案 在回答问题之前,重要的是要提到 MKOv
我正在尝试应用 sklearn 的想法 ROC extension to multiclass到我的数据集。我的每类 ROC 曲线看起来都找到了一条直线,取消显示曲线波动的 sklearn 示例。 我
我有以下概念问题,我无法理解。 以下是调查数据示例,其中我有一个时间列,指示某人需要多长时间才能回答某个问题。 现在,我感兴趣的是清洁量将如何根据此阈值发生变化,即如果我增加阈值会发生什么,如果我降低
如何为使用视频的对象检测应用绘制每个窗口的误报率与未命中率(或误报概率)和 ROC(接收器操作曲线)的图表?如何确定误报和命中的数量?一个例子是很有用。 最佳答案 它很简单。将所有真正 (H0) 值存
我正在尝试绘制随机森林分类的 ROC 曲线。绘图有效,但我认为我绘制了错误的数据,因为生成的绘图只有一个点(准确性)。 这是我使用的代码: set.seed(55) data.controls <
我有如下两个模型: library(mlbench) data(Sonar) library(caret) set.seed(998) my_data <- Sonar fitControl <-
是否可以仅通过查看其 ROC 曲线来了解分类器是否过度拟合?我看到如果它的 AUC 太高(例如 98%)可能会过度拟合,但这也可能意味着分类器非常好。有没有办法区分这两种情况? 最佳答案 简短的回答:
我正在 JavaFX 中创建一个图形,它应该由有向边连接。最好是双三次曲线。有谁知道如何添加箭头? 箭头当然应该根据曲线的末端进行旋转。 这是一个没有箭头的简单示例: import javafx.ap
我需要对我正在尝试的技术进行一些说明。我正在尝试将一个实体从 A 点移动到 B 点,但我不希望该实体沿直线移动。 例如,如果实体位于 x: 0, y:0 并且我想到达点 x:50, y: 0,我希望实
我试图在曲线下方绘制阴影区域,但阴影区域位于曲线上方。谁能告诉我我的代码有什么问题? x=seq(0,30) y1=exp(-0.1*x) plot(x,y1,type="l",lwd=2,col="
我需要对我正在尝试的技术进行一些说明。我正在尝试将一个实体从 A 点移动到 B 点,但我不希望该实体沿直线移动。 例如,如果实体位于 x: 0, y:0 并且我想到达点 x:50, y: 0,我希望实
我有一个如下所示的模型: library(mlbench) data(Sonar) library(caret) set.seed(998) my_data <- Sonar fitControl <
有没有办法从pyspark中的Spark ML获取ROC曲线上的点?在文档中,我看到了一个 Scala 的例子,但不是 python:https://spark.apache.org/docs/2.1
我正在尝试使用Local Outlier Factor (LOF)算法,并想绘制 ROC 曲线。问题是,scikit-learn 提供的库不会为每个预测生成分数。 那么,有什么办法可以解决这个问题吗?
我目前正在使用 GDI+ 绘制折线图,并使用 Graphics.DrawCurve 来平滑线条。问题是曲线并不总是与我输入的点匹配,这使得曲线在某些点上超出了图形框架,如下所示(红色是 Graph
我是一名优秀的程序员,十分优秀!