sql - 如何提高SQL插入查询性能？

Question

从一个表查询数据(大约 8300 万行)并将其插入同一架构中的另一个表时，响应时间非常长。大约需要一个半小时。查询如下所示:

INSERT
INTO TABLE_A
  (
    DIM_KEY,
    CLIENT_KEY,
    CONSUMER_DIM_KEY,
    PRCS_WK
  )
  (
    ((
    (SELECT DIM_KEY,
      client_KEY,
      consumer_dim_key,
      prcs_WK
    FROM
          (*SELECT DISTINCT DIM_KEY,
        client_KEY,
        prcs_WK,
        consumer_dim_key,
        SUM(SALE_AMOUNT) OVER(PARTITION BY CONSUMER_DIM_KEY) AS SALE_AMOUNT
          FROM FACT_TABLE
          WHERE DIM_KEY  = '300067'
          AND CRITERIA_ID   = '1234'
          AND IS_EXISTS = 'N'*
      )
    WHERE SALE_AMOUNT > 0
    )
  UNION
    (SELECT DIM_KEY,
      client_KEY,
      consumer_dim_key,
      prcs_WK
    FROM
          (*SELECT DISTINCT DIM_KEY,
        client_KEY,
        prcs_WK,
        consumer_dim_key,
        SUM(SALE_AMOUNT) OVER(PARTITION BY CONSUMER_DIM_KEY) AS SALE_AMOUNT
          FROM FACT_TABLE
          WHERE DIM_KEY  = '300067'
          AND CRITERIA_ID   = '1235'
          AND IS_EXISTS = 'N'*
      )
    WHERE SALE_AMOUNT > 0
    ))
  UNION
    (SELECT DIM_KEY,
      client_KEY,
      consumer_dim_key,
      prcs_WK
    FROM
          (*SELECT DISTINCT DIM_KEY,
        client_KEY,
        prcs_WK,
        consumer_dim_key,
        SUM(SALE_AMOUNT) OVER(PARTITION BY CONSUMER_DIM_KEY) AS SALE_AMOUNT
          FROM FACT_TABLE
          WHERE DIM_KEY  = '300067'
          AND CRITERIA_ID   = '1236'
          AND IS_EXISTS = 'N'*
      )
    WHERE SALE_AMOUNT > 0
    ))
  )

此处所有表都存在于同一架构中。 标记为 * 的查询返回的行数为:

Sub-query 1: 80 million rowsSub-query 2: 3.1 million rows Sub-query 3: 0.2 million row

Answer 1

• 您可以尝试使用APPEND提示让 oracle 在 HWM 标记上写入新数据。
• 如果你有索引，oracle 会浪费一些时间来更新它们。您还可以禁用它们并在插入完成后重建。
• 此外，如果有 8300 万行，则插入会生成大量 REDO 信息。要禁用表的重做日志生成，请使用 the nologging option : 更改表 YOUR_TABLE nologging;
• 您还可以使用 commit_wait, commit_logging tips 异步写入在线重做日志。
• 您可以设置作业队列来安排在后台长时间运行的操作。要了解更多信息，请使用 this
• 您可以使用parallel DML

这就是我在没有解释计划的情况下可以给你的所有建议。