r - read.csv，第一行的标题，跳过第二行

Question

This question already has answers here:

How can I read the header but also skip lines - read.table()?

(5个答案)


去年关闭。




我有一个包含两个标题行的CSV文件，第一行我想成为标题，但第二行我想放弃。如果我执行以下命令:

data <- read.csv("HK Stocks bbg.csv", header = T, stringsAsFactors = FALSE)

第一行成为标题，文件的第二行成为数据框的第一行:

  Xaaaaaaaaa       X X.1     Xbbbbbbbbbb     X.2 X.3
1         Date PX_LAST  NA         Date PX_LAST  NA
2   31/12/2002  38.855  NA   31/12/2002  19.547  NA
3   02/01/2003  38.664  NA   02/01/2003  19.547  NA
4   03/01/2003  40.386  NA   03/01/2003  19.547  NA
5   06/01/2003  40.386  NA   06/01/2003  19.609  NA
6   07/01/2003  40.195  NA   07/01/2003  19.609  NA

我想跳过CSV文件的第二行，只是得到

  X1.HK.Equity       X X.1 X2.HK.Equity     X.2 X.3
2   31/12/2002  38.855  NA   31/12/2002  19.547  NA
3   02/01/2003  38.664  NA   02/01/2003  19.547  NA
4   03/01/2003  40.386  NA   03/01/2003  19.547  NA
5   06/01/2003  40.386  NA   06/01/2003  19.609  NA
6   07/01/2003  40.195  NA   07/01/2003  19.609  NA

我尝试了 data <- read.csv("HK Stocks bbg.csv", header = T, stringsAsFactors = FALSE, skip = 1)，但返回:

        Date PX_LAST  X     Date.1 PX_LAST.1 X.1
1 31/12/2002  38.855 NA 31/12/2002    19.547  NA
2 02/01/2003  38.664 NA 02/01/2003    19.547  NA
3 03/01/2003  40.386 NA 03/01/2003    19.547  NA
4 06/01/2003  40.386 NA 06/01/2003    19.609  NA
5 07/01/2003  40.195 NA 07/01/2003    19.609  NA
6 08/01/2003  40.386 NA 08/01/2003    19.547  NA

标题行来自我的CSV文件的第二行，而不是第一行。

谢谢。

最佳答案

这应该可以解决问题:

all_content = readLines("file.csv")
skip_second = all_content[-2]
dat = read.csv(textConnection(skip_second), header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)

使用 readLines的第一步将整个文件读入一个列表，其中列表中的每个项目都代表文件中的一行。接下来，使用R中的负索引意味着 select all but this index来舍弃第二行。最后，我们将此数据输入 read.csv，以将其处理为 data.frame。

关于r - read.csv，第一行的标题，跳过第二行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/15860071/

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Answer 1

这应该可以解决问题:

all_content = readLines("file.csv")
skip_second = all_content[-2]
dat = read.csv(textConnection(skip_second), header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)

使用 readLines的第一步将整个文件读入一个列表，其中列表中的每个项目都代表文件中的一行。接下来，使用R中的负索引意味着 select all but this index来舍弃第二行。最后，我们将此数据输入 read.csv，以将其处理为 data.frame。