python - 关于 Numpy 形状

Question

我是 numpy 新手，有一个问题:

根据 docs.scipy.org，“shape”方法是“数组的维度。对于具有 n 行和 m 列的矩阵，形状将为 (n,m)”

假设我要创建一个简单的数组，如下所示:

np.array([[0,2,4],[1,3,5]])

使用“shape”方法，它返回 (2,3)(即数组有 2 行和 3 列)

但是，对于数组 ([0,2,4])，shape 方法将返回 (3,)(这意味着根据上面的定义它有 3 行)

我很困惑:数组 ([0,2,4]) 应该有 3 列而不是 3 行，所以我希望它返回 (,3)。

谁能帮忙澄清一下吗？非常感谢。

Answer 1

这只是符号 - 在 Python 中，元组通过使用逗号与表达式分组(或操作顺序)区分开来 - 也就是说，(1,2,3) 是一个元组(2x + 4) ** 5 包含表达式 2x + 4。为了使单元素元组与单元素表达式不同，否则会产生歧义((1) vs (1) - 这是单元素元组这是一个计算结果为 1 的简单表达式？)，我们使用尾随逗号来表示元组性。

您得到的是单维度响应，因为只有一个维度要测量，并打包到元组类型中。