r - 处理相关性计算的缺失值

Question

我有很多缺失值的巨大矩阵。我想获得变量之间的相关性。

1. 是解决方案

cor(na.omit(matrix))

比下面更好？

cor(matrix, use = "pairwise.complete.obs")

我已经只选择了缺失值超过 20% 的变量。

2. 哪个是最好的方法？

Answer 1

我会投票给第二个选项。听起来您有大量缺失的数据，因此您将寻找一种合理的多重插补策略来填补空白。有关“如何正确执行此操作”的大量指导，请参阅 Harrell 的文本“回归建模策略”。