python-3.x - 如何获取对当前图形和轴对象的引用，以便我可以强制条形图 y 轴仅显示整数

Question

这个问题已经有答案了:

Display only whole numbers on the Y axis [duplicate] (4 个回答)

How to get a matplotlib Axes instance (3 个回答)

已关闭 6 年前。

提出了类似的问题:

how to force matplotlib to display only whole numbers on the Y axis

我正在尝试对条形图执行完全相同的操作。我的问题是 bar 对象没有解压到Fig、ax。这是代码:

import matplotlib.pylab as plt
x = [0, 0.5, 1, 2, 3, 3.5, 4, 4.5, 5, 7.5, 8.5,9]
y = [1,2,2,3,1,2,2,2,2,1,1,0]
width = 0.5
plt.bar(x, y, width, color="pink")
plt.xlabel('score')
plt.ylabel('antall')
plt.show()

条形图:

我只想在 y 轴上显示整个整数，在 x 轴上显示相反的整数(即数字 0 到 10，增量为 0.5)。

Answer 1

您可以使用fig = plt.gcf()和 ax = plt.gca()获取对当前图形和轴对象的引用。

但是，使用matplotlib object-oriented interface始终让您可以访问 fig 和 ax 并使代码更清楚您正在控制哪个图形和轴。

此外，您还可以使用 matplotlib.ticker用于更好地控制刻度位置的模块。在这种情况下，MultipleLocator将会实现将 yaxis 的刻度位置设置为 1 的倍数，将 xaxis 设置为 0.5 的刻度位置。

import matplotlib.pylab as plt
import matplotlib.ticker as ticker

x = [0, 0.5, 1, 2, 3, 3.5, 4, 4.5, 5, 7.5, 8.5,9]
y = [1,2,2,3,1,2,2,2,2,1,1,0]

fig, ax = plt.subplots(1)

width = 0.5
ax.bar(x, y, width, color="pink")
ax.set_xlabel('score')
ax.set_ylabel('antall')

ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(0.5))
ax.yaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(1))

plt.show()