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来自以下question ,我们创建一些虚拟数据。然后将其转换为 ggplot2 可以理解的格式,并生成一个简单的图表,显示 var
随时间的变化。
test_data <-
data.frame(
var0 = 100 + c(0, cumsum(runif(49, -20, 20))),
var1 = 150 + c(0, cumsum(runif(49, -10, 10))),
var2 = 120 + c(0, cumsum(runif(49, -5, 10))),
date = seq(as.Date("2002-01-01"), by="1 month", length.out=100)
)
#
library("reshape2")
library("ggplot2")
#
test_data_long <- melt(test_data, id="date") # convert to long format
ggplot(data=test_data_long,
aes(x=date, y=value, colour=variable)) +
geom_line() + theme_bw()
我想在同一个图表中绘制三个 var
的平均值,并显示平均值的置信区间。 可能+-1SD。为此,我认为可以使用 stat_summary()
函数,如 here 所述。和 here 。
通过添加以下任一命令,我没有获得平均值,也没有获得置信区间。任何建议将不胜感激。
stat_summary(fun.data=mean_cl_normal)
#stat_summary(fun.data ="mean_sdl", mult=1, geom = "smooth")
#stat_summary(fun.data = "mean_cl_boot", geom = "smooth")
最佳答案
如果我理解正确的话,你想显示所有三个参数(var0、var1 和 var3)的平均值和标准差。
我确实为您提供了两种解决方案。第一个意味着 dplyr
包和计算标准偏差和行平均值,并使用 geom_ribbon()
进一步显示:
library(dplyr)
library(magrittr)
q <- test_data
q <- q %>% rowwise() %>% transmute(date, mean=mean(c(var0,var1,var2), na.rm=TRUE), sd = sd(c(var0,var1,var2), na.rm=TRUE))
eb <- aes(ymax = mean + sd, ymin = mean - sd)
ggplot(data = q, aes(x = date, y = mean)) +
geom_line(size = 2) +
geom_ribbon(eb, alpha = 0.5)
您提到的第二个解决方案stat_summary()
,它实际上与您提供的代码配合得很好:
ggplot(data=test_data_long, aes(x=date, y=value)) +
stat_summary(fun.data ="mean_sdl", mult=1, geom = "smooth") + theme_bw()
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