image-processing - 图像处理-实现Sobel滤波器

Question

我有一个实现Sobel过滤器的任务，如您所知，它是用于边缘检测的图像处理过滤器。
但是不幸的是，我在图像处理 Realm 没有任何经验，以至于我什至不知道计算机中图像是如何表示的。完全没有这个 Realm 的知识。

我已经阅读了一些论文和PDF，但是它们专注于许多主题，我觉得我可能不需要它们来完成任务。

我们很高兴知道您的建议，或者为此目的有任何特殊的论文，PDF，教程或快速指南。

谢谢

编辑:

谢谢你们 :)
我们的工作结果可以从here下载。

Answer 1

这很容易，您只需要使用Sobel滤波器对图像进行卷积即可。 Sobel滤波器有两个内核，x方向内核和y方向内核。 x方向内核检测水平边缘，而y方向内核检测垂直边缘。

x方向内核(大小为3x3)

float kernelx[3][3] = {{-1, 0, 1}, 
                       {-2, 0, 2}, 
                       {-1, 0, 1}};

y向内核

float kernely[3][3] = {{-1, -2, -1}, 
                        {0,  0,  0}, 
                        {1,  2,  1}};

要计算像素(x，y)处的卷积，请定义一个大小等于内核大小的窗口(用于计算x大小和y大小的源代码是相同的):

double magX = 0.0; // this is your magnitude

for(int a = 0; a < 3; a++)
{
    for(int b = 0; b < 3; b++)
    {            
        int xn = x + a - 1;
        int yn = y + b - 1;

        int index = xn + yn * width;
        magX += image[index] * kernelx[a][b];
    }
 }

请注意，输入是灰度图像，可以将其表示为double的1D数组(这只是一个技巧，因为可以使用index = [x + y * width]来访问坐标(x，y)中的像素值)

在给定magX和magY的情况下计算像素(x，y)的大小:

mag = sqrt(magX ^ 2 + magY ^ 2)