pandas 从索引列中选择范围

Question

我需要创建一个函数来选择索引范围(第一列)。

1880    Aachen  1   Valid   L5  21.0    Fell    50.77500    6.08333 (50.775000, 6.083330)
1951    Aarhus  2   Valid   H6  720.0   Fell    56.18333    10.23333    (56.183330, 10.233330)
1952    Abee    6   Valid   EH4 107000.0    Fell    54.21667    -113.00000  (54.216670, -113.000000)
1976    Acapulco    10  Valid   Acapulcoite 1914.0  Fell    16.88333    -99.90000   (16.883330, -99.900000)
1902    Achiras 370 Valid   L6  780.0   Fell    -33.16667   -64.95000   (-33.166670, -64.950000)

我怎样才能做到这一点？

Answer 1

实际上，在撰写此答案时，您可以在 pandas 中使用 DataFrame 属性 loc。这是网上摘录的documentation :

Access a group of rows and columns by label(s) or a boolean array.

使用您的数据创建 DataFrame，如 Bill Armstrong 所做的那样，并且使用切片会产生以下结果，而无需开发新函数:

print(df.loc[1951:1976])
    
                 0   1      2  ...         6         7                     8
1951    Aarhus   2  Valid  ...  56.18333  10.23333  (56.18333, 10.23333)
1952      Abee   6  Valid  ...  54.21667    -113.0    (54.21667, -113.0)
1976  Acapulco  10  Valid  ...  16.88333     -99.9     (16.88333, -99.9)
[3 rows x 9 columns]