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我有重复行的数据集。我想删除连续的重复并计数它们,但前提是它们是连续的。我正在寻找一种有效的方法来做到这一点。无法想到 dplyr 或 data.table 中的方式。
MWE
dat <- data.frame(
x = c(6, 2, 3, 3, 3, 1, 1, 6, 5, 5, 6, 6, 5, 4),
y = c(7, 5, 7, 7, 7, 5, 5, 7, 1, 2, 7, 7, 1, 7),
z = c(rep(LETTERS[1:2], each=7))
)
## x y z
## 1 6 7 A
## 2 2 5 A
## 3 3 7 A
## 4 3 7 A
## 5 3 7 A
## 6 1 5 A
## 7 1 5 A
## 8 6 7 B
## 9 5 1 B
## 10 5 2 B
## 11 6 7 B
## 12 6 7 B
## 13 5 1 B
## 14 4 7 B
x y z n
1 6 7 A 1
2 2 5 A 1
3 3 7 A 3
4 1 5 A 2
5 6 7 B 1
6 5 1 B 1
7 5 2 B 1
8 6 7 B 2
9 5 1 B 1
10 4 7 B 1
最佳答案
与data.table:
library(data.table)
setDT(dat)
dat[, c(.SD[1L], .N), by=.(g = rleidv(dat))][, g := NULL]
x y z N
1: 6 7 A 1
2: 2 5 A 1
3: 3 7 A 3
4: 1 5 A 2
5: 6 7 B 1
6: 5 1 B 1
7: 5 2 B 1
8: 6 7 B 2
9: 5 1 B 1
10: 4 7 B 1
关于r - 查找重复运行的行,删除和计数的有效方法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36684063/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!