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我有一个简单的数据框:
seq <- 1:10
name <- c(paste0("company",1:10))
value <- c(250,125,50,40,40,30,20,20,10,10)
d <- data.frame(seq,name,value)
require(ggplot2)
ggplot(data = d,aes(x=seq,y=value))+geom_line() + geom_point()
require(plotly)
ggplotly()
最佳答案
您不需要修改 plotly
@royr2 建议的对象。只需添加 label = name
作为第三审美
ggplot(data = d, aes(x = seq, y = value, label = name)) + geom_line() + geom_point()
name
除了
seq
和
value
.
ggplotly
帮助文件说到
tooltip
范围:
The default, "all", means show all the aesthetic mappings (including the unofficial "text" aesthetic).
label
美观,只要您不想将其用于
geom_text
.
text
而不是
label
ggplot(data = d, aes(x = seq, y = value, text = name)) + geom_line() + geom_point()
ggplot2
提示
geom_path: Each group consists of only one observation. Do you need to adjust the group aesthetic?
geom_line
添加一个虚拟组删除问题:
ggplot(data = d, aes(x = seq, y = value, text = name)) + geom_line(group = 1) + geom_point()
aes()
中,默认情况下它也会出现在工具提示中。)
text
美学可以与
label
一起变得有用如果你想用
geom_text
绘制不同的字符串并显示在工具提示中。
tooltip
ggplotly()
的参数可用于控制外观。
ggplotly(tooltip = NULL)
将完全抑制工具提示。
ggplotly(tooltip = c("label"))
选择要包含在工具提示中的美学。
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