error-handling - 如何在Stata中有效使用knn

Question

我在Stata中执行discrim knn有两个问题。

1)您如何正确编写命令？我尝试了各种版本，但似乎总是收到错误消息，指出指定了太多变量。

结果正确的 vector 是购买。

我正在尝试:discrim knn buy, group(train test) k(1)

2)我对KNN的理解是，因子变量(二进制)对于使用KNN很好，甚至被鼓励使用。但是，我收到错误消息，指出不允许使用因子变量和时间序列运算符。

最后，尽管我知道这不是解决此问题的最佳空间，但是否应针对knn归一化每个 vector ？我听到了相互矛盾的回答。

Answer 1

我猜你得到的错误是

group():  too many variables specified

这是因为您只能使用 knn对1个变量进行分组。 knn根据单个分组变量执行判别分析，在您的情况下，将训练与测试区分开。我想象您的 train和 test变量是二进制的，在这种情况下，仅使用其中一个变量就足够了，因为它们只是彼此逻辑上的对立。一个变量具有足够的信息来区分两组。