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INFO FileStreamSink: Skipping already committed batch 25
流作业将传入事件保存到 Azure Datalake 中，因此我可以检查哪些事件已实际处理/保存。当发生上述跳过时，这些事件就丢失了!
我不清楚为什么这些批处理被标记为已提交，因为最终它们似乎没有被处理!
您知道什么可能会导致此行为吗？
谢谢!
最佳答案
我们遇到了同样的问题，Kafka 代理已经删除了数据。因此，为了强制 Spark 应用程序从头开始(Kafka 中的最新偏移量)，我们删除了 checkpoint 和 _spark_metadata 目录。您可以在写入流的同一路径中找到 _spark_metadata。
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