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但是，我认为(谁知道为什么)我的GPU满足了计算能力大于3.5的最低要求。事实并非如此，因为我的GeForce 820M只有2.1。有没有一种方法可以使Tensorflow GPU版本与我的GPU一起使用？
我之所以问这个问题，是因为显然没有办法使tensorflow GPU版本在Ubuntu 16.04上运行，但是通过搜索互联网，我发现情况并非如此，如果不是因为这个未满足的要求，我的确可以使用。现在，我想知道有关GPU计算功能的问题是否也可以解决。
最佳答案
Tensorflow require compute capability 3.5 or higher的最新GPU版本(并使用cuDNN访问GPU。
cuDNN also requires a GPU of cc3.0 or higher:
cuDNN is supported on Windows, Linux and MacOS systems with Pascal, Kepler, Maxwell, Tegra K1 or Tegra X1 GPUs.
关于cuda - 如何使tensorflow在具有2.x功能的GPU上运行？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38542763/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！