python - Pandas 函数 pandas.read_sql_table() 返回一个 DataFrame，其中值的顺序错误

Question

我正在尝试使用以下代码从 PostgreSQL 表获取 DataFrame:

import pandas
from sqlalchemy.engine import create_engine

engine = create_engine("postgresql+psycopg2://user:password@server/database")
table = pandas.read_sql_table(con=engine, table_name= "table_name", schema= "schema")

假设数据库表主键从 1 到 100，数据帧第一列将是 50 到 73，然后是 1 到 49，73 到 100。我尝试添加一个 chunk_size 值来看看是否可以不同但得到相同的结果。

Answer 1

据我所知，数据库并不总是按主键顺序返回值。您可以对 pandas 进行排序:

table.sort_values(by=['id'])