numpy - 在 nilearn/numpy 中交换 3D 图像的轴

Question

我正在处理一些神经影像数据，我的扫描尺寸是 (100, 150, 100)。我目前正在使用 nibabel 格式的文件。

有没有一种交换轴的好方法？例如，我希望我的图像为 (100, 100, 150)。我更希望采用 nibabel 格式，但如果需要，我可以将图像获取到 numpy ndarray，然后也在那里进行工作。在这种情况下，在 numpy 中是否有一个很好的方法来做到这一点？

感谢您的帮助!

Answer 1

如果您使用 numpy 使用:

import numpy as np

arr = np.swapaxes(arr, 1, 2)

这将交换轴 1 和 2(分别是尺寸为 150 和 100 的第二维和第三维)。

示例代码:

arr = np.zeros((100,150,100))
arr = np.swapaxes(arr, 1, 2)
print(arr.shape)

输出:

(100, 100, 150)