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运行以下脚本时始终出现此错误-使用dplyr包中的summary
analysis <- df %>% group_by(Year, Week, YearWeek, Cad.Name, CamName, Abs.ID, Place.Name, Pull.Name) %>%
summarise(visits=sum(Visits)) %>%
group_by(Year, Week, YearWeek, Cad.Name, CamName, Abs.ID, Place.Name) %>%
summarise(video=unique(Video.Name),visits=sum(Visits)) %>%
arrange(Year,Week)
Error: Expecting a single value: [extent=2].
In addition: Warning messages:
1: Factor `YearWeek` contains implicit NA, consider using `forcats::fct_explicit_na`
2: Factor `YearWeek` contains implicit NA, consider using `forcats::fct_explicit_na`
最佳答案
错误应该来自unique(Video.Name)
,它的length
可以大于1,但是summarise
每个组仅返回一行。我们可以将其包装在list
中。
library(dplyr)
df %>%
group_by(Year, Week, YearWeek, Cad.Name, CamName,
Abs.ID, Place.Name, Pull.Name) %>%
summarise(visits=sum(Visits)) %>%
group_by(Year, Week, YearWeek, Cad.Name, CamName, Abs.ID, Place.Name) %>%
summarise(video=list(unique(Video.Name)),visits=sum(Visits)) %>%
arrange(Year, Week)
关于r - 不断收到错误: Expecting a single value: [extent=2] in summarise,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/61019023/
这个问题在这里已经有了答案: Summarizing multiple columns with dplyr? [duplicate] (5 个回答) 去年关闭。 遵循 https://www.tid
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这个问题在这里已经有了答案: Repeat each row of data.frame the number of times specified in a column (10 个答案) 关闭
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