r - 通过列索引而不是名称将函数应用于data.table列的子集

Question

我正在尝试将功能应用于大型data.table中的一组列，而无需单独引用每个列。

a <- data.table(
  a=as.character(rnorm(5)),
  b=as.character(rnorm(5)),
  c=as.character(rnorm(5)),
  d=as.character(rnorm(5))
)
b <- c('a','b','c','d')

使用上面的MWE，这是:

a[,b=as.numeric(b),with=F]

可以，但是:

a[,b[2:3]:=data.table(as.numeric(b[2:3])),with=F]

不起作用。将 as.numeric函数仅应用于 a的第2列和第3列而不单独引用它们的正确方法是什么。

(在实际数据集中有数十列，因此不切实际)

Answer 1

惯用的方法是使用.SD和.SDcols
您可以通过包装在()中来强制在父框架​​中评估RHS

a[, (b) := lapply(.SD, as.numeric), .SDcols = b]

对于专栏2:3

a[, 2:3 := lapply(.SD, as.numeric), .SDcols = 2:3]

要么

mysubset <- 2:3
a[, (mysubset) := lapply(.SD, as.numeric), .SDcols = mysubset]