error-handling - SPSS中广义线性混合模型的误差

Question

我正在用SPSS做一个广义的线性混合模型。 结果:幸福感(MmDWohlbefinden_umkodiert)，固定效应:干预(事前/事后)，应用干预时出现的症状(BPSD)，随机效应:个人(重复措施)。
我的问题:为什么会发生以下错误:“尽管满足所有收敛标准，但最终的Hessian矩阵不是正定的。尽管有此警告，该过程仍继续进行。随后产生的结果基于上一次迭代。模型拟合的有效性尚不确定。”那我该怎么办？
这些是我的代码:

GENLINMIXED
/FIELDS TARGET=MmDWohlbefinden_umkodiert TRIALS=NONE OFFSET=NONE
/TARGET_OPTIONS DISTRIBUTION=GAMMA LINK=IDENTITY
/FIXED  EFFECTS=Intervention_K1 BPSD_K1 USE_INTERCEPT=TRUE
/RANDOM EFFECTS=ID USE_INTERCEPT=FALSE COVARIANCE_TYPE=VARIANCE_COMPONENTS SOLUTION=FALSE
/BUILD_OPTIONS TARGET_CATEGORY_ORDER=ASCENDING INPUTS_CATEGORY_ORDER=ASCENDING MAX_ITERATIONS=100
CONFIDENCE_LEVEL=95 DF_METHOD=RESIDUAL COVB=MODEL PCONVERGE=0.000001(ABSOLUTE) SCORING=0
SINGULAR=0.000000000001
/EMMEANS_OPTIONS SCALE=ORIGINAL PADJUST=LSD.

Answer 1

您的问题不是代码问题。这是一个模型规范/统计问题。当Hessian为负时，这意味着您的模型不足以容纳您的数据。
有关如何解决此问题的一些建议，请参见:https://scholar.harvard.edu/files/gking/files/help.pdf