python - 根据两个不同大小的数据帧更新列并更新第一个数据帧中的值。 (python中vlookup的概念)

Question

我知道这似乎是一个非常通用且重复的问题，但我无法找到与我的问题最相关的解决方案。

例如，我有以下数据框(df1):

receipt  car     parts
101      A       oil
102      B       tire
103      B       oil      
104      C       glass 

另一个 df2:

product    name    criteria
Valvoline  oil     winter
Valvoline  oil     performance
Valvoline  oil     regular
Goodyear   tire    regular
Goodyear   tire    performance
Bosch      glass   regular

预期的数据帧是:

receipt  car     parts   product
101      A       oil     Valvoline
102      B       tire    Goodyear
103      B       oil     Valvoline      
104      C       glass   Bosch

我确实尝试过合并，但 df1 中的总长度已更改。

data_copy = pd.merge(df1, df2, how= "left", left_on = 'parts', right_on = 'name' )

我正在考虑从 df2 和连接 df1 创建一个唯一的列表。但还有其他优雅的方式吗？

谢谢

Answer 1

试试这个

df['criteria'] = df1.parts.map(df2.drop_duplicates('name')
                                  .set_index('name')['product'])

或者:

df['criteria'] =  df1.parts.map(dict(df2[['name', 'product']].to_numpy()))

Out[216]:
   receipt car  parts   criteria
0      101   A    oil  Valvoline
1      102   B   tire   Goodyear
2      103   B    oil  Valvoline
3      104   C  glass      Bosch