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当索引可用时,Postgres 在表跟踪
上使用更重的 Seq Scan。第一个查询是最初的尝试,它使用顺序扫描,因此查询速度很慢。我尝试使用内部选择强制执行索引扫描,但 postgres 将其转换回具有几乎相同运行时间的有效相同查询。我最终从查询二的内部选择中复制了列表以进行第三个查询。最后 postgres 使用了索引扫描,这大大减少了运行时间。第三个查询在生产环境中不可行。什么会导致 postgres 使用最后一个查询计划?
(两个表都使用了真空)
从跟踪中选择worker_id、localdatetime t JOIN project_worker pw ON t.worker_id = pw.id WHERE project_id = 68475018
Hash Join (cost=29185.80..2638162.26 rows=19294218 width=16) (actual time=16.912..18376.032 rows=177681 loops=1)
Hash Cond: (t.worker_id = pw.id)
-> Seq Scan on tracking t (cost=0.00..2297293.86 rows=118716186 width=16) (actual time=0.004..8242.891 rows=118674660 loops=1)
-> Hash (cost=29134.80..29134.80 rows=4080 width=8) (actual time=16.855..16.855 rows=2102 loops=1)
Buckets: 4096 Batches: 1 Memory Usage: 115kB
-> Seq Scan on project_worker pw (cost=0.00..29134.80 rows=4080 width=8) (actual time=0.004..16.596 rows=2102 loops=1)
Filter: (project_id = 68475018)
Rows Removed by Filter: 10833
Planning Time: 0.192 ms
Execution Time: 18382.698 ms
从跟踪中选择worker_id、localdatetime,其中worker_id IN(从project_worker中选择id,WHERE project_id = 68475018 LIMIT 500)
Hash Semi Join (cost=6905.32..2923969.14 rows=27733254 width=24) (actual time=19.715..20191.517 rows=20530 loops=1)
Hash Cond: (t.worker_id = project_worker.id)
-> Seq Scan on tracking t (cost=0.00..2296948.27 rows=118698327 width=24) (actual time=0.005..9184.676 rows=118657026 loops=1)
-> Hash (cost=6899.07..6899.07 rows=500 width=8) (actual time=1.103..1.103 rows=500 loops=1)
Buckets: 1024 Batches: 1 Memory Usage: 28kB
-> Limit (cost=0.00..6894.07 rows=500 width=8) (actual time=0.006..1.011 rows=500 loops=1)
-> Seq Scan on project_worker (cost=0.00..28982.65 rows=2102 width=8) (actual time=0.005..0.968 rows=500 loops=1)
Filter: (project_id = 68475018)
Rows Removed by Filter: 4493
Planning Time: 0.224 ms
Execution Time: 20192.421 ms
从跟踪中选择worker_id、localdatetime,其中worker_id IN (322016383,316007840,...,285702579)
Index Scan using tracking_worker_id_localdatetime_idx on tracking t (cost=0.57..4766798.31 rows=21877360 width=24) (actual time=0.079..29.756 rows=22112 loops=1)
" Index Cond: (worker_id = ANY ('{322016383,316007840,...,285702579}'::bigint[]))"
Planning Time: 1.162 ms
Execution Time: 30.884 ms
... 代替查询中使用的 500 个 id 条目
同一查询在另一组 500 个 ID 上运行
Index Scan using tracking_worker_id_localdatetime_idx on tracking t (cost=0.57..4776714.91 rows=21900980 width=24) (actual time=0.105..5528.109 rows=117838 loops=1)
" Index Cond: (worker_id = ANY ('{286237712,286237844,...,216724213}'::bigint[]))"
Planning Time: 2.105 ms
Execution Time: 5534.948 ms
最佳答案
如果您想将 PostgreSQL 推向嵌套循环连接,请尝试以下操作:
在跟踪
上创建可用于仅索引扫描的索引:
CREATE INDEX ON tracking (worker_id) INCLUDE (localdatetime);
确保经常对跟踪
进行VACUUM
编辑,以便仅索引扫描有效。
减少random_page_cost
并增加 effective_cache_size
,以便优化器降低索引扫描价格(但不要使用疯狂的值)。
确保您对 project_worker
有良好的估计:
ALTER TABLE project_worker ALTER project_id SET STATISTICS 1000;
ANALYZE project_worker;
关于postgresql - 当 Inner Select Index Cond 更快时,Postgres 使用 Hash Join 和 Seq Scan,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/64808904/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!