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问题如下:超市的自助收银台前排起了长队。您的任务是编写一个函数来计算所有客户结帐所需的总时间!
输入:客户:代表队列的正整数数组。每个整数代表一个客户,其值是他们结账所需的时间。n:正整数,收银台数量。
输出:该函数应返回一个整数,即所需的总时间我的代码是
import math
def empty(seq):
is_empty=True
for i in seq:
if i>0:
is_empty=False
break
return is_empty
def checks(cust,n):
if len(cust)==0:
return 0
if n==1:
sum=0
for i in cust:
sum+=i
return sum
elif len(cust)<=n:
return max(cust)
def queue_time(customers, n):
if len(customers)==0 or n==1 or len(customers)<=n:
return checks(customers,n)
main_sum=0
tills=[0]*n
leng=len(customers)
if leng>n:
for i in range(n):
tills[i]=customers[i]
t_len=len(tills)
main_loop=t_len
while(main_loop<leng and not empty(tills)):
least=min(tills)
if least==0:
least = min(i for i in tills if i > 0)
for inner in range(t_len):
if tills[inner]>0:
tills[inner]-=least
main_sum+=least
if main_loop<leng:
for fill_zero in range(t_len):
if tills[fill_zero]==0:
tills[fill_zero]=customers[main_loop]
main_loop+=1
return main_sum
print(queue_time([2,2,3,3,4,4], 2)) #should equal 9 but the result is 5 !
输出应该等于 9,但我的是 5
最佳答案
实际上,您可以通过 0 次导入和 5 行代码来完成此操作。
您创建可用收银台列表,迭代客户结帐时间,添加到第一个索引并在列表上运行排序,以便最大的 int (结帐时间最长)是最后一个索引。
然后,每次迭代都会将下一个结帐时间添加到第一个索引,因为它是下一个可用的直到等等。
然后只需返回列表中最大的数字即可。
def queue_time(customers: list[int], n: int) -> int:
tills = [0]*n
for i in customers:
tills[0] += i
tills.sort()
return max(tills)
上面的方法对于少量队列和客户来说很好,但对于较大的池来说效率稍低,这就是 heapq
的用武之地。它避免了对每个客户的整个收银台列表进行排序。相反,它使用堆以最短的队列有效地查找和更新钱柜。
import heapq
def queue_time(customers: list[int], n: int) -> int:
tills = [0]*n
heapq.heapify(tills)
for i in customers:
smallest_till = heapq.heappop(tills)
heapq.heappush(tills, smallest_till + i)
return max(tills)
关于python - Codewars 中的超市排队编程问题,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/64929435/
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