python - 使用索引标签创建新的Pandas DataFrame(iloc错误: Flexible Type)

Question

这几乎就是我想要做的:Creating new pandas DataFrame from existing DataFrame and index

我没有索引号，而是有一些标签试图通过...

伪代码:

want_these_indices = ['A1BG',
 'A4GALT',
 'AAAS',
 'AADAT',
 'AAK1',
 'AAMP',
 'AANAT',
 'AARS',...]

sorted(DF.index)
['A1BG',
 'A4GALT',
 'AAAS',
 'AACS',
 'AADAT',
 'AAGAB',
 'AAK1',
 'AAMP',
 'AANAT',
 'AARS',
 'AARS2',...]

但是当我 DF2 = DF.iloc[want_these_indices]我得到
我什至尝试了 TypeError: cannot perform reduce with flexible type
我认为可能是某些索引是浮点数或某些东西，但它们都是字符串的事实。在 DF.iloc[want_these_indices,:]和 DF.index中

Answer 1

Pandas 具有不同的索引选择机制，其中一些使用整数作为位置，而其他使用标签。您有一个基于字符串的索引，因此需要使用不是位置索引器的索引器。更具体地说，df.iloc是严格基于整数的索引。您将要改用df.loc。