python - Numpy seterr 未检测到溢出

Question

根据文档( https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.seterr.html )，numpy.seterr 应该能够检测溢出和其他数字错误，但我不明白为什么我所做的不起作用。以下内容应该引发异常，但事实并非如此。

import sys
import numpy as np


def main():
    np.seterr(all='raise')
    x = np.array([1, 2, 3, 4], dtype=np.uint8)
    for _ in range(9):
        print(x)
        x *= 2


if __name__ == '__main__':
    print(f'{sys.version=}')
    print(f'{np.version.full_version=}')
    main()

输出

sys.version='3.8.2 (tags/v3.8.2:7b3ab59, Feb 25 2020, 23:03:10) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]'
np.version.full_version='1.19.3'
[1 2 3 4]
[2 4 6 8]
[ 4  8 12 16]
[ 8 16 24 32]
[16 32 48 64]
[ 32  64  96 128]
[ 64 128 192   0]
[128   0 128   0]
[0 0 0 0]

我尝试过使用 raise、warn、print 以及数据类型 int8 的类似示例， uint8、int16、uint16、...、uint64 我无法让这个东西引发永远错误，我做错了什么？如果这很重要的话，我正在使用 Windows 10。

Answer 1

这不是你。使用 np.int8(100) 等标量对象检测到溢出警告/错误，但不检测相同 dtype 的数组。这通常没有用，但显然开发人员认为核心数组操作的溢出保护的时间损失太大。其他 SO 和论坛对此进行了讨论。

seterr 可以更改溢出的处理方式 - 默认为警告。但在没有警告的情况下，它不能强制发生错误。