tensorflow - DeepMind 的 Sonnet 能提供 Keras 不能提供的什么？

Question

对于 TensorFlow 的 DeepMind 十四行诗库的目的，我真的很困惑。据我从文档中可以看出，它似乎基本上做了 Keras 所做的(灵活的功能抽象)。谁能告诉我十四行诗的优点是什么？

Answer 1

他们之间没有太大区别。他们都:

在开发神经网络 (NN) 或其他机器学习 (ML) 算法时带来抽象的高级面向对象库。

建立在 TensorFlow 之上(添加了 Theano for Keras)。

那么他们为什么要制作十四行诗呢？ Keras 似乎不适合 DeepMind 的需求。因此，DeepMind 提出了 Sonnet，这是一个构建在 TensorFlow 之上的高级面向对象编程库，以满足其研究需求。

Keras 和 Sonnet 都试图简化深度强化学习，主要区别在于 Sonnet 专门针对 DeepMind 探索的问题进行了调整。

从我的角度来看，Sonnet 的主要优点是您可以使用它比 keras 更轻松地重现 DeepMind 论文中展示的研究，因为 DeepMind 将自己使用 Sonnet。除了这个优势，它只是另一个探索深度强化学习问题的框架。