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python - Timedelta 时间差表示为 float 变量

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-03 08:26:22

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我在 pandas 数据框中有数据，该数据由时间戳标记为日期时间对象。我想制作一个图表，将时间视为流动的东西。我的想法是从其他时间戳中减去第一个时间戳(此处以第二个条目为例)

xhertz_df.loc[1]['日期']-xhertz_df.loc[0]['日期']

获取自第一次测量以来耗时。其中给出了 350 days 08:27:51 作为 timedelta 对象。到目前为止一切顺利。

这可能是重复的，但到目前为止我还没有找到解决方案。有没有办法快速将这个对象转换为多个，例如分钟或秒或小时。我知道我可以提取单独的天、小时和分钟，并进行繁琐的计算来得到它。但是有没有一种集成的方法可以将这个对象变成我想要的东西？

类似的东西

timedelta.to分钟

如果能以几分钟的形式返回，那就太好了。

最佳答案

如果您想要的只是一个浮点表示，也许很简单:

float_index = pd.Index(xhertz_df.loc['Dates'].values.astype(float))

关于python - Timedelta 时间差表示为 float 变量，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/66549281/

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