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假设我们有一个具有以下结构的函数:
def f():
# ...
# some computations
# ...
if something_is_wrong_with_previous_computations:
return None
# ...
# some other computations
# ...
if something_is_wrong_with_previous_computations2:
return some_variable
#...
return result
据我所知,在函数中间使用 return 语句根本不起作用。如果我们使用某种 lispy 语言,我们将拥有 let
(然后可以使用 let*
编写计算)语句,这将帮助我们轻松处理这些情况。不幸的是,我们这里没有。我们应该做什么?
let
?也许
monad 之类的东西或其他类似的复杂东西?最佳答案
函数中任何地方的return
语句不起作用。
在 Python 中,你别无选择。
Lisp 代码
(defun sgnum (x)
(cond
((< x 0) -1)
((zerop x) 0)
(t 1)))
转成Python为
def sgnum(x):
if x < 0:
return -1
elif x == 0:
return 0
else:
return 1
在 Lisp 中,我们知道当我们使用变量赋值或“程序功能”时,我们已经偏离了函数式编码:显式的 progn 构造,或隐式的等价物,或任何类似的prog
或 prog1
。 Lisp 中的函数体总是有一个由单个表达式(或者可能根本没有表达式)组成的函数体。
您可以重新定义 Python 中“函数式编码”的含义。这些怎么样规则:
“功能函数”中的每个语句都必须是单个语句;它后面不能有其他语句。因此,函数的整个主体是单个语句,并且其中嵌入了单个语句。
函数中的任何语句都不允许控制权通过它。每个语句都必须返回。因此,return
不仅被认为是“功能性的”,而且对于实现这一目标至关重要。
变量可以被定义,但不能被重新定义。并行、互斥的控制流可以为同一变量分配不同的值,但在同一控制流中不能对变量进行多次分配。
通过这些类型的规则,您可以让程序拥有类似于纯 Lisp 风格的程序的控制流图:控制图基本上是带有嵌入式计算的决策树和变量绑定(bind),其叶子是要返回的值。
说到变量绑定(bind),我们可能应该有第四条规则:
可以说也是第五个:
否则我们允许循环,这是不起作用的。这很棘手,因为某些循环结构的行为相对良好,例如在列表的元素上隐式地步进虚拟变量。您可以判断它不起作用的唯一方法是,在循环中捕获的词法闭包将很容易地显示只有一个变量被改变,并且没有为每次迭代绑定(bind)新的变量。
根据这些规则,sgnum
是“函数式”的:它只包含一个 if/elif/else
语句,该语句不允许控制通过它:每个分支返回:
此版本的 sgnum
不再“起作用”:
def sgnum(x):
if x < 0:
return -1
if x == 0:
return 0
return 1
它包含三个依次的语句。而以下内容是“功能性”的,尽管它也包含三个语句:
def distance(x0, y0, x1, y1):
xd = x1 - x0
yd = y1 - y0
return math.sqrt(xd * xd + yd * yd)
这些符合规则。前两个语句绑定(bind)新变量,满足规则 3,因此规则 4 允许在语句之前进行。 return 语句满足规则 1 和 2。这非常类似于:
(defun distance (x0 y0 x1 y1)
(let ((xd (- x1 x0))
(yd (- y1 y0)))
(sqrt (+ (* xd xd) (* yd yd)))))
最后,请注意我们的规则与“函数中只有一个退出点”这一古老的编程建议是如何不一致的。您可能会在某些编码约定中发现这一小窍门,这是相当反功能的。要在重要函数中实现单点返回,需要通过多个语句和/或变量赋值进行命令式控制流。从功能的角度来看,这是一个短视、愚蠢的规则;但在推荐的情况下它是有意义的,因为它可以帮助改进结构非常糟糕的命令式代码。
关于python - python 中带有条件返回的函数式风格,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/66641707/
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