python - Python Pandas TypeError : first argument must be string or compiled pattern

Question

我对这个 super 简单的问题感到抱歉，但我无法解决这个问题

如果名称(分为两列的名字和姓氏)是错误的，我正在清理数据并想添加一个标志。我建立了多种模式，但是现在我正在使用单独的语句，我可以将所有这些语句合并为一个吗？

pattern = "\?"
match = incremental['First_Name'].str.contains(pattern) | incremental['Last_Name'].str.contains(pattern)
incremental['Name_Flag'] = np.where(match, 'Y', '')

pattern = "tourist"
    match = incremental['First_Name'].str.contains(pattern) | incremental['Last_Name'].str.contains(pattern)
    incremental['Name_Flag'] = np.where(match, 'Y', '')

这不起作用，因为第二条语句覆盖了第一条语句。

pattern = ("tourist","/?")
        match = incremental['First_Name'].str.contains(pattern) | incremental['Last_Name'].str.contains(pattern)
        incremental['Name_Flag'] = np.where(match, 'Y', '')

我收到第二个版本的错误(并不奇怪)

TypeError: first argument must be string or compiled pattern. 

Answer 1

如果您要查找两种正则表达式模式，则就像在字符串中搜索?和tourist一样。您可以使用|运算符。因此将pattern更改为

pattern = "tourist|\?"

这将检查问号或字符串中是否包含“tourist”。

如果您想检查正则表达式， pythex是一个非常不错的地方。我为你做了一个测试。