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大多数搜索结果给了我相反的结果,将 NULL 或 NA 转换为字符串“NA”。我不希望这样,我想将“NULL”的字符串实例转换为 NA,但收到错误:
bla <- c('foo', 'bar', NA, 'NULL')
str_replace_all(bla, 'NULL', NA)
Error: `replacement` must be a character vector
还尝试过:
str_replace_all(bla, 'NULL', NA_real_)
Error: `replacement` must be a character vector
如何将 bla 中的 'NULL' 情况转换为 NA?
[编辑]
明确地说,我实际上是在 dplyr 链中执行此操作,例如
bla <- data.frame(s = c('foo', 'bar', NA, 'NULL'), n = 1:4 )
> bla
s n
1 foo 1
2 bar 2
3 <NA> 3
4 NULL 4
> bla %>% mutate(s = str_replace_all(bla, 'NULL', NA_real_))
Error: Problem with `mutate()` input `s`.
x `replacement` must be a character vector
ℹ Input `s` is `str_replace_all(bla, "NULL", NA_real_)`.
最佳答案
只需使用 ==
而不是正则表达式子字符串替换
bla[bla == "NULL"] <- NA
-输出
bla
[1] "foo" "bar" NA NA
使用str_replace/str_replace_all
,为NA
指定正确的类型(默认情况下,NA
是逻辑的,这会与原始向量类型
根据?NA
NA is a logical constant of length 1 which contains a missing value indicator. NA can be coerced to any other vector type except raw. There are also constants NA_integer_, NA_real_, NA_complex_ and NA_character_ of the other atomic vector types which support missing values: all of these are reserved words in the R language.
str_replace_all(bla, 'NULL', NA_character_)
[1] "foo" "bar" NA NA
此外,str_replace
主要用于子字符串替换,而不是用于固定的完整字符串替换(因为我们也可能会发现效率下降)
在tidyverse
中,还有na_if
library(dplyr)
bla %>%
mutate(s = na_if(s, "NULL"))
s n
1 foo 1
2 bar 2
3 <NA> 3
4 <NA> 4
关于将字符串 'NULL' 替换为 NA,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/68332117/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!