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我尝试进行投资组合优化,但随后出现了TypeError: minimize_sharpe() missing 1 required positional argument: 'log_returns'
:请在下面找到摘录。
import scipy.optimize as optimize
optimal_sharpe=optimize.minimize(minimize_sharpe,
initializer,
method = 'SLSQP',
bounds = bounds,
constraints = constraints)
print(optimal_sharpe)
“minimize_sharpe”的定义包含以下代码
def minimize_sharpe(weights, log_returns):
return -portfolio_stats(weights)['Sharpe']
最佳答案
我认为需要像这样引用args。您所引用的示例也可能没有将返回值传递给Portfolio_stats函数。
def minimize_sharpe(weights, returns):
return -portfolio_stats(weights,returns)['sharpe']
import scipy.optimize as optimize
optimal_sharpe=optimize.minimize(minimize_sharpe,
initializer,
args = (returns,),
method = 'SLSQP',
bounds = bounds,
constraints = constraints)
关于python - 缺少1个必需的位置参数-财务,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/62506069/
我尝试进行投资组合优化,但随后出现了TypeError: minimize_sharpe() missing 1 required positional argument: 'log_returns'
考虑到 future 的速度读取和存档的全局大小,存储报价数据(开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量)的最有效方法是什么? XML ? But It is resource consumption
关闭。这个问题不满足Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 想改善这个问题吗?更新问题,使其成为 on-topic对于堆栈溢出。 4年前关闭。 Improve thi
我正在尝试从 Yahoo! 检索市场数据财务和脚本多年来一直运行良好,但最近,它停止显示道琼斯数据。这是网址: http://download.finance.yahoo.com/d/quotes.c
因此,当我使用组合图表(条形图 + 折线图)时,我对以前版本的 Chartjs(即 2.5)遇到了一些问题,并且在处理时间序列数据时遇到了困难。 就上下文而言,我使用的是财务数据(股票价格和交易量)。
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