python - 如何在没有索引的情况下将 Pandas 数据帧打印到 Latex？

Question

设置

我有一个示例数据框:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame.from_dict({'A':[1,2],'B':[3,4]})

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我做了什么

使用to_latex() ，我可以将此数据框打印到 latex 表中。但是，我不希望包含索引列。 index_names 关键字应该会有所帮助。根据documentation :

index_names : bool, default True

Prints the names of the indexes.

我愿意:

df.to_latex(index_names=False)

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我得到了什么

\begin{tabular}{lrr}
\toprule
{} &  A &  B \\
\midrule
0 &  1 &  3 \\
1 &  2 &  4 \\
\bottomrule
\end{tabular}

这与预期不符:0 和 1 不应该出现在两行的开头(在 \midrule 和 \bottomrule 之间)。我还尝试了 df.to_latex()，它提供了与之前相同的输出。

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问题

看来设置index_names=False对输出没有任何影响。 Link to a Google Colab notebook confirming this result .

如何打印没有索引列的 Pandas 数据框？

Answer 1

您需要index=False，而不是index_names=False:

>>> df.to_latex(index=False)
'\\begin{tabular}{rr}\n\\toprule\n A &  B \\\\\n\\midrule\n 1 &  3 \\\\\n 2 &  4 \\\\\n\\bottomrule\n\\end{tabular}\n'

index_names=False 的作用是删除包含索引级别名称的列标题下方的行。仅当存在索引名称时才会发生这种情况。请参阅下面带有 idx 的行:

>>> df.rename_axis('idx')
     A  B
idx      
0    1  3
1    2  4
>>> df.rename_axis('idx').to_latex()
'\\begin{tabular}{lrr}\n\\toprule\n{} &  A &  B \\\\\nidx &    &    \\\\\n\\midrule\n0   &  1 &  3 \\\\\n1   &  2 &  4 \\\\\n\\bottomrule\n\\end{tabular}\n'
>>> df.rename_axis('idx').to_latex(index_names=False)
'\\begin{tabular}{lrr}\n\\toprule\n{} &  A &  B \\\\\n\\midrule\n0 &  1 &  3 \\\\\n1 &  2 &  4 \\\\\n\\bottomrule\n\\end{tabular}\n'