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一世
我想找出 df 中所有不在 df1 中的项目,以及 df1 中但不在 df 中的项目
df =sc.parallelize([1,2,3,4 ,5 ,6,7,8,9])
df1=sc.parallelize([4 ,5 ,6,7,8,9,10])
df2 = df.subtract(df1)
df2.show()
df3 = df1.subtract(df)
df3.show()
最佳答案
print(df2.take(10))
df.show()
仅适用于 Spark 数据帧
关于attributes - Pyspark 'PipelinedRDD' 对象没有属性 'show',我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41154721/
我收到此错误,但我不知道为什么。基本上我从这段代码中出错了: a = data.mapPartitions(helper(locations)) 其中数据是 RDD,我的助手定义为:
一世 我想找出 df 中所有不在 df1 中的项目,以及 df1 中但不在 df 中的项目 df =sc.parallelize([1,2,3,4 ,5 ,6,7,8,9]) df1=
我有一个名为 myRDD 的 pyspark.rdd.PipelinedRDD。这是其示例内容: [((111, u'BB', u'A'), (444, u'BB', u'A')), ((222,
我正在尝试加载 SVM 文件并将其转换为 DataFrame,以便可以使用 Spark 的 ML 模块 (Pipeline ML)。我刚刚在 Ubuntu 14.04 上安装了新的 Spark 1.5
您好,我在 Notebooks 中有这段代码,正在托盘中编写 python spark: mydataNoSQL.createOrReplaceTempView("mytable") spark.
我是一名优秀的程序员,十分优秀!