如果标题包含 "Price"，则 Python/Pandas 格式化列的值

Question

使用pandas，我读过一篇.xlsx file包含 4 列:ID、产品、买入价和卖出价。

我想按以下方式格式化标题中包含“价格”的列下的值:

• 1399 将变为 1,399.00 美元

• 1538.9 将变为 1,538.90 美元

我了解如何处理列标题并施加所需的条件，但我不知道如何格式化值本身。这就是我走了多远:

for col in df.columns:
   if "Price" in col:
      print("This header has 'Price' in it")
   else:
      print(col) 

ID
Name
This header has 'Price' in it
This header has 'Price' in it

我该怎么做？

Answer 1

尝试:

for col in df.columns:
   if "Price" in col:
       print("This header has 'Price' in it")
       df[col] = df[col].map('${:,.2f}'.format)
   else:
       print(col) 

或者，如果可以获取要列出的所有列名称，请使用 DataFrame.applymap :

cols = df.filter(like='Price').columns
df[cols] = df[cols].applymap('${:,.2f}'.format)

在字符串格式中，:, 将逗号作为千位分隔符，.2f 将 float 格式化为小数点后两位，即为分。