Python 3 异常处理和捕获

Question

我正在为一项非常具体的任务设计工作流引擎，并且正在考虑异常处理。

我有一个调用几个函数的主进程。大多数这些函数调用其他更具体的函数等等。涉及一些库，因此可能会发生很多特定错误。 IOError, OSError, AuthenticationException ...

我必须在发生错误时停止工作流并将其记录下来，以便在错误解决后从该点继续。

我的意思的例子:

def workflow_runner():
    download_file()
    ...
    (more calls with their own exceptions)
    ...


def download_file():
    ftps = open_ftp_connection()
    ftps.get(filename)
    ...
    (more calls with their own exceptions)
    ...


def open_ftp_connection():
    ftps = ftplib.FTP_TLS()
    try:
        ftps.connect(domain, port)
        ftps.login(username, password)
    except ftplib.all_errors as e:
        print(e)
        raise
    return ftps

您的基本、常规、模块化功能。

我的问题是这样的:

在 Python 3 中进行自上而下错误处理的最佳方式被认为是什么？

要将每个异常都提升到顶部，从而在每个函数调用堆栈上放置“try except”？

要在每个异常发生时处理它，请记录并引发并且在“顶部”没有“尝试除外”？

一些更好的选择？

直接完成并在现场提出错误或在“download_file”和/或“workflow_runner”函数中捕获它会更好吗？

我问是因为如果我最终在顶部捕捉到所有东西，我觉得我最终可能会得到:

except AError
except BError
...
except A4Error

Answer 1

这取决于……你在可以做点什么的时候捕捉到一个异常。这在不同的功能和不同的异常类型之间有所不同。一段代码调用子系统(一般来说任何函数)，它知道子系统可能会引发异常 A , B或 C .它现在需要决定它期望什么异常和/或它可以对它们中的每一个做些什么。最后它可能决定抓到A和 B异常，但捕获 C 是没有意义的异常(exception)，因为它对它们无能为力。这意味着这段代码可能会引发 C异常，它的调用者需要意识到这一点并做出同样的决定。

因此，不同的异常会在不同的层被适本地捕获。

更具体地说，假设你有一个系统，它由一些 HTTP 对象组成，它从远程服务器下载一些东西，一些作业管理器处理一堆这些 HTTP 对象并将它们的结果存储在数据库中，以及一个启动的顶级协调器并停止作业管理器。当网络请求失败时，HTTP 对象显然会引发各种 HTTP 异常，而当数据库出现问题时，作业管理器可能会引发异常。您可能会让作业经理担心诸如 404 之类的 HTTP 错误。 ，但与 ComputerDoesntHaveANetworkInterface 之类的基本内容无关错误；同样DatabaseIsUnreachable异常是作业经理可以做的任何事情，并且可能会导致应用程序的终止。