python-2.7 - Numpy 和 Numpy-MKL 的区别？

Question

我想使用 SciPy 测试一些信号处理和统计数据。
所以我不得不使用 scipy.signal和 scipy.stats ，但我总是遇到错误:
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.
我使用的是 Numpy 1.7.1、scipy 0.12 和 Python 2.7.3。我在网上查了一下，也在其他论坛上问过!
当我用 Numpy-MKL 发行版切换我的 Numpy 发行版时，这个问题得到了解决。

我想知道这两个库之间的区别？

Answer 1

Numpy 和 scipy 依赖于较低级别的 Fortran 库，例如 BLAS和 lapack来执行他们的许多功能。这些库有许多不同的版本，包括可从 netlib 获得的高度可移植的版本，以及针对特定系统优化的其他版本。特别是，英特尔有一个叫做“MKL”——英特尔数学内核库。因此 numpy-mkl 仅表示针对 MKL fortran 库编译的 numpy 版本。

可能您之前安装的 numpy 版本都以某种方式损坏了，并且找不到它需要的库。