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我想实现 relative complement两个有限的 Observable 序列,这是我迄今为止得到的最好的:
function relativeComplement (setA, setB, cmp) {
return setA.concatMap(objA =>
setB
.reduce((acc, cur) => {
if (cmp(objA, cur)) {
return {val: objA, skip:true}
}
return acc
}, {val: objA, skip: false})
.filter(obj => !obj.skip)
.map(obj => obj.val)
)
}
该示例有效,但有两个我无法克服的问题。首先,我想使用scan而不是reduce,因为我知道如果我已经将skip设置为true,那么继续序列就没有意义了。
第二个问题是最困扰我的问题。
如果 setB 是一个冷可观察对象,它将“构造它”,或者执行它可能多次附加 setA.length 的任何副作用。
这是一个jsbin这说明了问题
所以我有两个问题。
您是否看到另一种实现相对补集来克服这两个问题的方法?
我可以缓存 setB 的结果,这样它就不会重播构造和副作用吗?
注意:我使用的是 RxJs 5 alpha,它在可观察原型(prototype)中没有重播方法
最佳答案
如果你继续在数组想法中转换可观察量,并假设你有一个函数relativeComplementArray
:
function relativeComplement (setA, setB, cmp) {
return Rx.Observable.forkJoin(setA.toArray(), setB.toArray(), function (arrayA, arrayB){
return relativeComplementArray(arrayA, arrayB, cmp);
})
}
对于具有 replay
功能的版本,在函数中使用它会稍微复杂一些,因为您需要的不是 setB
而是 setB.shareReplay()
.
我向您推荐一个柯里化(Currying)函数。
function relativeComplement ( setB, cmp ) {
var sharedSetB = setB.shareReplay();
return function ( setA ) {
return Rx.Observable.forkJoin(setA.toArray(), sharedSetB.toArray(), function ( arrayA, arrayB ) {
return relativeComplementArray(arrayA, arrayB, cmp);
})
}
}
这一切都未经测试,但希望它能让您朝着正确的方向前进。
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