geocoding - 在区域(国家/城市)内生成随机经纬度值

Question

如何随机生成保留在特定国家/地区内的数千个地理坐标(长/纬度)？

这是我正在做的应用程序，我需要测试数据。
我更喜欢 JSON 格式。

Answer 1

我开发了一个应该可以解决问题的库:PyCristoforo。您可以通过 pip 轻松安装它:pip install pycristoforo .它期望的唯一输入变量是国家名称(或国家代码)和您想要的点数。

查看我的 Github 以获取更多详细信息。

目前，PyPi 上有两个主要版本:

版本 1

从国家多边形形状开始，它首先获取围绕它的矩形，然后获取最小/最大纬度和经度。

# getting min, max lat/lng
min_lng = get_min_lng(shape)
min_lat = get_min_lat(shape)
max_lng = get_max_lng(shape)
max_lat = get_max_lat(shape)

在其中，随机坐标以统一的方式生成

# generate random float between [min_lng, max_lng)
val1 = numpy_random.uniform(min_lng, max_lng)
# generate random float between [min_lat, max_lat)
val2 = numpy_random.uniform(min_lat, max_lat)

最后，只保留国家形状内部的点，丢弃外部的点。然后生成新的点，直到达到用户预期的数量。

# random point generation
while counter != points:
  if random_point.within(shape):
    ...
    list_of_points.append(ran_point)
    counter += 1

版本 2
版本 2 的速度提高了 20%，因为它丢弃的点数更少:

算法的第一部分实现了拒绝采样方法(如此处 https://codereview.stackexchange.com/questions/69833/generate-sample-coordinates-inside-a-polygon 所述)。此解决方案的硬约束是仅适用于凸面形状。
正如您从下图中所看到的，一些点可以在国家形状之外生成。



为了纠正它，然后检查所有点是否位于国家形状内。对于国外的每个点，都会生成一个新点。



希望这已经足够清楚了。查看代码和github repo以获取更多详细信息