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Tensorflow 似乎没有看到我的 GPU

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-03 08:06:50 29 4
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我在 cuda 7.5 和 8.0 上都尝试过 tensorflow,没有 cudnn(我的 GPU 很旧,cudnn 不支持它)。

当我执行 device_lib.list_local_devices() ,输出中没有gpu。 Theano 看到了我的 gpu,并且可以很好地使用它,并且/usr/share/cuda/samples 中的示例也可以正常工作。

我通过 pip install 安装了 tensorflow。我的 gpu 太旧了,tf 无法支持它吗? GTX 460

最佳答案

当我查看你的 GPU 时,我发现它只支持 CUDA Compute Capability 2.1。 (可以通过 https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 查询)不幸的是,TensorFlow 需要具有最低 CUDA 计算能力 3.0 的 GPU。
https://www.tensorflow.org/get_started/os_setup#optional_install_cuda_gpus_on_linux

您可能会看到来自 TensorFlow 的一些日志正在检查您的 GPU,但最终该库将避免使用不受支持的 GPU。

关于Tensorflow 似乎没有看到我的 GPU,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41402409/

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