python - 蒙特卡洛模拟- float 对象不可调用

Question

考虑以下函数，该函数为大小为n的积分生成k个蒙特卡洛估计:

def MCExponencial(k, n):

sample=[]
values=[]
estimative=[]
for j in range(k):
    sample = [geradorExponencial(L, e1, e2) for i in range(n)] 
    values=[(math.exp(-L*e1) - math.exp(-L*e2)) * f(sample[i], a1, a2, a3, b1, b2,  b3, c)/func_exponencial(sample[i], L) for i in range(n)]
    estimative.append(mean(values))

return mean(estimativa), estimative

在我的程序中

n=10

mean, estimative = MCExponencial(100, n)

while p < 1/math.sqrt(100) * standardDeviation(estimative, mean):

    n = n+10
    mean, estimative = MCExponencial(100, n)

但我收到以下错误:

追溯(最近一次通话):
文件“C:\ Users \ MM \ Desktop \ Python \ MonteCarlo.py”，第110行，在
均值，估计值= MCExponencial(100，n)
MCExponencial中的文件“C:\ Users \ MM \ Desktop \ Python \ MonteCarlo.py”，第60行
estimative.append(平均值(值))
TypeError:“float”对象不可调用

我不知道我在做什么错。

ps:错误发生在“while”迭代中。

提前致谢!

Answer 1

您将名称mean重用于计算结果，替换了您还需要的mean函数。用其他方式命名其中之一，或将第二个代码片段移至函数中，以使其mean不会隐藏全局变量，或执行其他操作来解决名称冲突。