- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我正在计算大小为 32x32 的灰度图像的 DCT
def _dct(image):
result = cv2.dct(np.float32(image)/255.0)
return (result * 255.0)
dctn(image)
最佳答案
此处列出了此行为的原因 https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.fftpack.dct.html
答案:dctn(图像, 范数 = "ortho")
原因:在norm =“ortho”的情况下,所得 DCT 乘以缩放因子 f,其结果与使用 OpenCV 的 _dct 给出的输出相同。
f = sqrt(1/4N) when k = 0
sqrt(1/2N) otherwise
关于python - OpenCV 和 Scipy.fftpack.dctn 的 DCT 输出不同?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/73039932/
我已经阅读了很多关于这个主题的讨论( comparison between lomb-scargle and fft 、 Plotting power spectrum in python 、 Sci
我正在尝试使用从 Netlib ( http://www.netlib.org/fftpack/ ) 下载的从 Fortran 转换为 C 的 FFTPACK。不幸的是,它似乎没有真正的记录,而且非常
使用 scipy 的 fftpack 执行 fft 时,我遇到内存使用率过高的问题。使用模块 memory_profiler 获得的示例: Line # Mem usage Increme
import scipy from scipy import* from scipy.fftpack import* from scipy.fftpack import fft, ifft, fft2
我想将 scipy.fftpack 中的 dct 功能与 numpy float64 数组一起使用。然而,它似乎只为 np.float32 实现。我可以采取任何快速解决方法来完成这项工作吗?我很快调查
我正在尝试根据给定频率获取正确的 FFT bin 索引。音频以 44.1k Hz 采样,FFT 大小为 1024。鉴于信号是真实的(从 PyAudio 捕获,通过 numpy.fromstring 解
scipy.fftpack.rfft 函数将 DFT 作为浮点向量返回,在实部和复数部分之间交替。这意味着要一起乘以 DFT(用于卷积),我将不得不“手动”进行复数乘法,这看起来非常棘手。这一定是人们
我用 easy_install scipy 安装了 scipy,但是 Python 找不到 scipy.fftpack.dct()功能。我做错了什么? 最佳答案 scipy.fftpack.dct 在
我有 44100Hz 音频,这意味着每秒有 44100 个样本。我想分析它,所以我将数据分成长度为1024的子数组。 对于每个数组,我应用傅立叶变换 (fft),它返回一个复数数组。这些数字应该是位移
正弦信号的解析傅立叶变换为 purely imginary 。然而,当数值计算离散傅立叶变换时,结果却并非如此。 Tldr:找到此问题的所有答案 here . 因此请考虑以下代码 import mat
我需要在 Python 中根据 .tiff 医学图像计算傅立叶系数。代码产生内存错误: for filename in glob.iglob ('*.tif'): imgfourier
我无法理解 scipy 的这种行为。来自scipy.fftpack docs我了解到 fft 的输出显然很复杂,形状如下: [y(0),y(1),..,y(n/2),y(1-n/2),...,y(-1
scipy.fftpack包提供了大量与离散傅里叶变换相关的例程。我需要仅使用 DST (DCT) 计算函数的一阶和二阶导数。然而,该包包含 diff 例程,它使用 FFT 返回第 k 导数 有谁知道
当我使用 scipy.fftpack 对信号计算 FFT 并随后绘制它时,我得到一条恒定的水平线(数据上有一条垂直线)任何人都可以解释为什么会出现这些线,并可能提出一个绘制解决方案没有谱线的光谱? 让
我试图使用以下代码简单地在频域中的灰度输入 Lena 图像上应用高斯滤波器,这是我得到的错误输出: from scipy import signal from skimage.io import im
假设您使用 dct 函数,则不对数据进行任何操作并使用逆变换;反转后的数据不会和转换前的数据一样吗?为什么是 float 问题?这是报告的问题还是正常行为? In [21]: a = [1.2, 3.
后者只是前者的同义词,还是它们是 FFT 的两种不同实现?哪个更好? 最佳答案 SciPy 做得更多: http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/routin
我正在尝试计算一些数据的导数,并且正在尝试比较有限差分的输出和谱方法的输出。但结果却大不相同,我也想不通到底是为什么。 考虑下面的示例代码 import numpy as np from scipy
我曾经在 32 位 Python 2.7 上使用 scipy.fftpack,但现在我升级到 64 位 Python 并从 here 获得了 SciPy , 我注意到它似乎不包括 FFTPack。 在
我正在我的 LFS - Linux 从头开始 - 系统上编译 Octave 。 在配置 Octave 时,我收到一个警告: configure: WARNING: FFTW3F library n
我是一名优秀的程序员,十分优秀!