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我正在尝试使用imblearn的random under-sampler处理不平衡的数据集。我想指定要手动欠采样的标签数量。这是我的代码:
sm = RandomUnderSampler(ratio = {0:142498, 1: 495}, random_state=42)
X_train, y_train = sm.fit_sample(X_tr,encoded_Ytrain)
print(format(Counter(y_train)))
File "first_approach.py", line 56, in < module > X_train, y_train = sm.fit_sample(X_tr,encoded_Ytrain) raise ValueError('Unknown parameter type for ratio.') ValueError: Unknown parameter type for ratio.
最佳答案
根据您使用的版本,使用字典时必须使用“sampling_strategy”来代替“比率”。
关于python - 如何在imblearn中使用比率= 'dict'的随机欠采样器?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44724895/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!