r - 计算MACD和错误处理时，数字超出有效范围

Question

我正在尝试计算Russel 1000(这是1000只美国大型股的指数)的价格( MACD - signal ) / signal。我不断收到此错误消息，简直不知道为什么:

Error in EMA(c(49.85, 48.98, 48.6, 49.15, 48.85, 50.1, 50.85, 51.63, 53.5, :
n = 360 is outside valid range: [1, 198]

尽管我精通Python，但在R语言方面还是相对较新。我想我可以使用“ try”来解决此错误，但是我确实想至少了解其原因。

事不宜迟，这是代码:

N<-1000
DF_t<- data.frame(ticker=rep("", N), macd=rep(NA,N),stringsAsFactors=FALSE)     
stock<-test[['Ticker']]    
i<-0
for (val in stock){dfpx=bdh(c(val), c("px_last"),start.date=as.Date("2018-1- 
01"),end.date=as.Date("2019-12-30"))
macd<- MACD( dfpx[,"px_last"], 60, 360, 45, maType="EMA")
num<-dim(macd)[1]
ma<-(macd[num,][1]-macd[num,][2])/macd[num,][2]
i=i+1 
DF_t[i,]<-list(val,ma)
}

就您的信息而言， bdh()是用于获取历史数据的Bloomberg命令。 dfpx[]是一个数据框。 MACD()是一个函数，它使用价格的时间序列并输出一个矩阵，其中第一列是 MACD值，第二列是 signal值。

非常感谢你!任何建议将不胜感激。顺便说一句，该代码适用于少量股票的一小部分样本，但是当我尝试将其应用于1000只股票时，它将导致错误消息。另外，数据点的数量大约为500，对于我设置用于计算MACD的参数来说，应该足够大。

Answer 1

Q : "...and error handling"

如果我可以在上面加一点盐，那么错误预防比任何事后错误处理要好得多。

为此， [TIME]-和 [SPACE] -Domains步骤中都有一个便宜的常量O(1)，它主要是防止任何此类与错误相关的崩溃:

只需在TimeSERIES数据的 vector 之前添加实例化，该 vector 具有那么多恒定和过程不变的值单元格，从而使其达到任何 vector 处理的最大深度，则原则上避免了任何此类错误或异常:

在大多数情况下，

处理不变值是第一个已知值，根据需要，它会朝着较旧的(不存在)条的时间方向重复多次(是的，不依赖于NaN -s以及如何NaN -s可能使我们遇到方法上的麻烦，这些方法对丢失的数据很敏感，如上所述。QED)